AI Agent Platform Developer

이루오

기술의 기본 원리로 문제의 본질을 해결하는 3년차 AI 에이전트 플랫폼 개발자입니다. 디자인을 전공하고 세계를 여행하며 얻은 넓은 시야로, 사용자 경험과 기술의 조화를 추구합니다.

Core Skills

Backend & Infrastructure
PythonFastAPIRedisDockerKubernetes
AI & LLM
LLM AgentRAG PipelineLLM IntegrationPrompt Eng.
System Design
Async/AwaitMultiprocessingWebSocketConcurrency
SCROLL TO EXPLORE

주요 프로젝트

(주)포지큐브•2025.01 ~ 현재

PyRunner

분산형 Python 샌드박스 & 동적 에이전트 런타임

Python 3.11FastAPIRedis Pub/SubDockerSSEMultiprocessing
Multi-Pod 환경에서 AI 에이전트를 동적으로 배포하고 실행하는 고가용성 플랫폼입니다. Redis Pub/Sub 기반 분산 라우팅과 FastAPI Sub-app 동적 로딩을 통해 Zero-downtime 배포를 실현했습니다.

주요 성과

  • Redis Pub/Sub 이벤트 버스로 Multi-Pod 실시간 배포 동기화
  • Distributed Lock으로 Race Condition 해결 (배포 실패율 0% 달성)
  • FastAPI Sub-app 동적 로딩으로 Zero-downtime 배포 구현
  • SSE 스트리밍으로 LLM 토큰 실시간 중계 (ChatGPT 스타일)
  • 멀티프로세스 아키텍처로 Agent/Sandbox/Dev 서버 독립성 보장

주요 기능

  • Dynamic Agent Runtime
  • Redis-based Distributed Routing
  • Zero-downtime Deployment
  • SSE Streaming Pipeline
  • Secure Sandbox Isolation
(주)포지큐브•2024.12 ~ 현재

Log Collector

At-least-once 보장 분산 로그 수집 시스템

Python 3.11asyncioRedis StreamConsumer GrouphttpxPydantic
Redis Stream Consumer Group 기반 로그 수집 백그라운드 워커입니다. 배치 처리로 초당 수백 건의 로그를 효율적으로 처리하며, 장애 시에도 로그 손실 없이 At-least-once 전달을 보장합니다.

주요 성과

  • 배치 처리로 HTTP 호출 99% 감소 (1건당 2회 → 배치당 2회)
  • At-least-once 전달 보장 (flush 성공 후에만 ACK)
  • 중복 제거 & 시간순 정렬로 재전달 로그 자동 처리
  • Sidecar 패턴으로 PyEditor와 함께 배포 (~50MB 메모리)

주요 기능

  • Redis Consumer Group
  • Batch Processing
  • At-least-once Delivery
  • Graceful Shutdown
  • Time-based Sorting

기타 프로젝트

(주)포지큐브•2025.02 ~ 현재

Evaluator

RAG 시스템 성능 평가 자동화 플랫폼

PythonFastAPIOpenAI GPT-4oMinIOSSEDocker
LLM 기반 RAG 시스템의 정확도를 종합적으로 평가하는 자동화 플랫폼입니다. Recall/VecDash 메트릭을 활용하여 QnA 생성부터 검색 정확도, 생성 품질까지 E2E 평가 파이프라인을 구축했습니다.

주요 성과

  • LLM 기반 평가 에이전트 (Intent Router + Request Builder)
  • Recall/VecDash 메트릭 기반 E2E 평가 시스템 (QnA 생성 → 검색 검증 → 품질 평가)
  • Multi-LLM 평가 파이프라인 설계 (자연어 의도 기반 라우팅)
  • 실시간 진행률 추적 및 에러 알림 시스템 구현
  • 평가 결과 Markdown 시각화 및 리포팅 자동화

주요 기능

  • Agentic RAG Evaluator
  • Custom Recall & VecDash Metrics
  • Automated QnA Generation
  • Real-time Progress Tracking
  • Markdown Result Visualization
(주)포지큐브•2025.06 ~ 현재

PyEditor

브라우저 기반 Python 통합 개발 환경

React (Vite)Monaco EditorNode.jsExpressWebSocketPython LSPDocker
Monaco Editor와 Python LSP를 연동한 VSCode 스타일 웹 IDE입니다. Custom Process Pool을 통해 멀티유저 환경에서도 안정적인 LSP 서비스를 제공하며, WebSocket 기반 저지연 통신으로 실시간 자동완성과 Go-to-Definition을 지원합니다.

주요 성과

  • Custom Process Pool로 pylsp 효율적 관리 (멀티유저 메모리 최적화)
  • WebSocket 양방향 JSON-RPC 프록시 (Monaco ↔ Python LSP)
  • 1MB 메시지 버퍼링 & Stale Request 자동 정리 (메모리 누수 방지)
  • Context-Aware AI Copilot (코드 분석 + RAG 파이프라인)
  • 유휴 프로세스 자동 회수 & 좀비 프로세스 방지 로직

주요 기능

  • Real-time LSP Integration
  • Multi-user Process Pooling
  • WebSocket JSON-RPC Proxy
  • Context-aware AI Copilot
  • Git Integration & Diff Viewer
(주)포지큐브•2024.10 ~ 현재

사내 지식베이스 RAG

Self-Corrective RAG 구조로 사내 분산 지식 통합 및 고품질 답변 제공

PythonLangChainOpenAI GPT-4oFaissStreamlitFastAPI
PM, 타부서, B2B 이해관계자, 신입사원의 업무 효율화를 위한 Self-Corrective RAG 시스템입니다. 품질 평가 기반 반복 검색과 누적 컨텍스트로 일반 RAG 대비 높은 정확도를 실현했습니다.

주요 성과

  • 답변 정확도 85% → 95% 향상 (Self-Correction 도입)
  • 검색 성공률 70% → 90% 개선 (Query Refinement 적용)
  • 복잡한 질문 답변 완성도 +40% (Context Accumulation)
  • 신입사원 온보딩 시간 50% 단축

주요 기능

  • Self-Corrective RAG Loop
  • Progressive Context Accumulation
  • Intelligent Query Refinement
  • Hallucination Detection
  • Source Attribution

여정

2024.08 - Current

포지큐브

AI 개발자 (AI 개발1팀)

• LLM 에이전트 플랫폼 핵심 백엔드 개발 • Python 샌드박스 서비스 (PyRunner) • RAG 평가 시스템 (Evaluator) • 웹 IDE (PyEditor)

2023.11 - 2024.07

일루넥스

데이터엔지니어 (AI 팀)

• 특허/뉴스 챗봇을 위한 RAG 시스템 개발 • ElasticSearch 기반 검색 Retriever 서버 구축 • ETL 파이프라인 구축

2022.05 - 2023.06

그레이비랩

데이터엔지니어 (선임연구원)

• 구직자-기업 매칭 ML 모델 개발 및 특허 등록 • 데이터 파이프라인 구축 • 대규모 웹크롤러 개발

특허: 구직자 추천 시스템
2011.05 - 2020.08

영어 교육 분야 경력

어학원 설립/운영 및 전임강사

토익쉽/고파토익 어학원 설립 및 운영. 대학 및 교육기관에서 영어 회화 및 토익 강의 (9년).

2024.08 - Current
2023.11 - 2024.07
2022.05 - 2023.06
2011.05 - 2020.08