AI Agent Platform Developer
이루오
4년차 AI 엔지니어입니다. AI 모델을 만드는 일에서 시작해, 지금은 모델이 실제로 동작하는 시스템을 만듭니다. LLM 에이전트의 실행 런타임과 오케스트레이션, 메모리, 품질 평가까지 전 계층을 설계하고 구현합니다.
Backend & Infrastructure
Python · FastAPI · Kubernetes · Redis · Elasticsearch · PostgreSQL
AI & LLM
LLM Agent · MCP · RAG Pipeline · DSPy · QLoRA Fine-tuning
System Design
Multi-Agent Orchestration · Async/Concurrency · Distributed Systems · OpenTelemetry
프로젝트
멀티에이전트 오케스트레이션 & 자율 에이전트
에이전트가 에이전트를 만들고 배포·검증하는 자율 제어 체계
Python · MCP (Model Context Protocol) · Kubernetes · Redis Stream · SSE · TypeScript/React · Loki · Prometheus
PyRunner
분산형 Python 샌드박스 & 동적 에이전트 런타임
Python · FastAPI · Kubernetes · Redis (Pub/Sub·Stream) · Elasticsearch · MongoDB · OpenTelemetry · pytest
AI Agent 메모리 · 컨텍스트 관리 시스템
턴·세션을 넘어 사용자 맥락을 유지하는 장기 메모리 아키텍처
Elasticsearch · PostgreSQL · MongoDB · Redis · mem0 · Knowledge Graph
Evaluator
RAG/Agent 품질 평가 벤치마크 자동화 서비스 (단독 개발)
Python · DSPy 3.1.3 · Elasticsearch · httpx · Redis · Kubernetes · pytest
오픈소스 LLM/SLM 파인튜닝 & 평가 벤치마크
모델·데이터셋·코드를 공개한 개인 R&D (단일 GPU QLoRA)
PyTorch · Unsloth · TRL (SFTTrainer) · PEFT/QLoRA · Hugging Face Transformers·Hub · GGUF (llama.cpp) · Flutter
OPIc Master
AI 기반 OPIc 실전 모의고사 & 피드백 앱
Next.js 16 · React 19 · Capacitor · TypeScript · Prisma · Gemini AI · TossPayments
Square Messenger
Privacy-First 미니멀 소셜 메신저 앱
Flutter · Dart · Firebase · Cloud Functions · TypeScript · Firestore · FCM
사내 지식베이스 RAG
Self-Corrective RAG 구조로 사내 분산 지식 통합 및 고품질 답변 제공
Python · LangChain · OpenAI GPT-4o · Faiss · Streamlit · FastAPI
PyEditor
브라우저 기반 Python 통합 개발 환경
Vanilla JS (Vite) · Monaco Editor · Node.js · Express · WebSocket · Python LSP · Docker
Log Collector
At-least-once 보장 분산 로그 수집 시스템
Python 3.11 · asyncio · Redis Stream · Consumer Group · httpx · Pydantic
연구
TARA: Tool-Augmented Retrieval Agents for Self-Corrective RAG
Knowledge-Based Systems (Elsevier) · 제1저자 (주저자)
고정 루프 기반 Self-Corrective RAG를 6개 도구(검색·질의분해·품질평가·본문조회·문서구조탐색·용어매핑)를 갖춘 ReAct 에이전트로 대체한 프레임워크. 전체 파이프라인을 DSPy 선언적 프로그램으로 구현해 프롬프트 자동 최적화를 적용했고, 4개 데이터셋에서 2WikiMultiHopQA F1 +0.089 (p<0.001)를 달성했습니다. 교차 모델 검증을 통해 추론형 모델의 거부 비대칭(Reasoning Model Refusal Asymmetry) 현상을 규명했습니다.
HGC: Hint-Gated Cache for Contamination-Resilient Information-Seeking LLM Agents
ACL Rolling Review 2026 (May Cycle) · 단독저자
LLM 에이전트의 응답 캐시(에이전트 메모리) 오염 문제를 다룬 단독 저자 연구. 스코프 필터·문서 ID 검증·근거 검증기의 3단계 게이트로 캐시 답변을 현재 질의의 원문에 근거시킨 뒤 제공하고, 게이트 거부 시 에이전트로 폴백하는 HGC 아키텍처를 제안합니다. 3개 벤치마크와 3개 백본을 교차한 7개 셀에서 캐시 단독 베이스라인 대비 오염 조건 성능 저하를 0~6.5pp로 억제했습니다.
KR-Housing-LongRAG-Bench: Evaluating Long-Context and Retrieval-Augmented LLMs on Korean Housing Regulations
ACL Rolling Review 2026 (August Cycle) · 단독저자
한국 공공주택 공고문·법령·공공 표를 대상으로 롱컨텍스트 LLM과 RAG를 동일 문항에서 통제 비교한 벤치마크. 41개 공식 공고와 공공 데이터 포털 표를 기반으로 근거 연결형 QA 1,997문항을 설계하고, 12개 태스크 패밀리와 32k~512k 컨텍스트 티어로 구성했습니다. 약 410k 토큰 구간에서 모델 간 정확도 99% 대 9%의 격차가 발생함을 확인하고, 이것이 '기억'이 아닌 '긴 컨텍스트 처리 능력'임을 분리 입증했습니다.
Auditing Trajectory Clustering in LLM-Agent Failure Analysis: A Multi-Dataset Validation Protocol
Journal of Information Processing Systems (한국정보처리학회) · 제1저자 (주저자)
LLM 에이전트 실패 분석에서 '트래젝토리 클러스터가 외부 실패 라벨과 정렬된다'는 통념을 검증한 연구. 누수 감사·층화 라벨 검증·멀티라벨 검증·matched-K 베이스라인 비교로 구성된 4단계 프로토콜을 제안하고, 3개 공개 벤치마크(AFTraj-2K, AgentErrorBench, AgentRx)에 26개 피처 기반 표현으로 적용했습니다. 겉보기 정렬 대부분이 태스크·프레임워크 교란요인으로 설명됨을 규명했습니다 (NMI 0.32→0.21).
LLM 기반 시계열 예측 하이퍼파라미터 자동 튜닝 프레임워크: 서울시 대기질 데이터 사례연구
품질경영학회지 제53권 제3호, pp.343-360 · 제1저자 (3인 공저)
생성형 AI를 활용한 시계열 예측 자동화 프레임워크 LHTT를 제안한 연구. Gemma3:27B를 반복 피드백 루프에 결합해 모델 선택부터 하이퍼파라미터 최적화, 결과 분석, 리포트 생성까지 end-to-end로 자동화했습니다. 서울시 PM2.5 데이터(2025.05, 25개 측정소 18,500건)에 5개 모델을 적용해 검증했으며, LSTM이 RMSE 3.70 / R² 0.82로 베이스라인 대비 17.86% 개선을 달성했습니다.
기계학습을 이용한 구직자-구인자 컬쳐핏 매칭 방법
대한민국 등록특허 제10-2721044호 · 공동발명자 (4인)
그레이비랩 재직 중 개발한 구직자-기업 매칭 ML 모델의 등록특허. 경력·학력 데이터 기반 구직자 클러스터링과 설문 기반 업무 성향 도출, 기업 평판·정보 데이터 기반 구인자 클러스터링을 결합해 개인 그룹과 기업 그룹을 컬쳐핏 관점에서 매칭하는 방법을 제안합니다. 스킬 매칭 중심의 기존 접근을 넘어 객관 지표와 문화적 적합성을 함께 반영한 것이 특징입니다. (2022.08.31 출원 · 2024.10.23 등록)
GPT-4 기반 채용공고별 AI 자기소개서 작성 가이드 개인화 서비스
2023년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 (ASK 2023) 제30권 1호 · 제1저자 (주저자)
GPT-4 API 기반으로 채용공고 맞춤 자기소개서를 생성하는 end-to-end 서비스를 설계·구현하고 발표한 연구. 채용공고 스크래핑 → DB 적재 → 검색·필터링 → 사용자 이력 입력 → 개인화 문서 생성 → 다운로드까지 파이프라인을 구축했고, 4단계 프롬프트 구조를 실험적으로 최적화해 템플릿 기반 서비스 대비 개인화 품질을 개선했습니다. GPT-4 공개(2023.03) 두 달 만의 초기 상용 LLM 응용 사례입니다.
여정
- 2024.08 - Current
포지큐브매니저 · AI 개발1팀
• AI Agent 실행 런타임 설계/개발 (주 개발자) • 멀티에이전트 오케스트레이션 및 자율 에이전트 구현 • 에이전트 메모리·컨텍스트 관리 시스템 구축 • RAG/Agent 품질 평가 서비스 단독 개발
- 2023.11 - 2024.07
일루넥스데이터엔지니어 (AI 팀)
• 특허/뉴스 챗봇을 위한 RAG 시스템 개발 • ElasticSearch 기반 검색 Retriever 서버 구축 • ETL 파이프라인 구축
- 2022.05 - 2023.06
그레이비랩데이터엔지니어 (선임연구원)
• 구직자-기업 매칭 ML 모델 개발 및 특허 등록 • 데이터 파이프라인 구축 • 대규모 웹크롤러 개발
특허: 구직자 추천 시스템 - 2011.05 - 2020.08
영어 교육 분야 경력어학원 설립/운영 및 전임강사
토익쉽/고파토익 어학원 설립 및 운영. 대학 및 교육기관에서 영어 회화 및 토익 강의 (9년).